超轻量级中文ocr,支持竖排文字识别, 支持ncnn推理 , psenet(8.5M) + crnn(6.3M) + anglenet(1.5M) 总模型仅17M

首页 / 后端 morton 7月前 ⋅ 114 阅读

实现功能

  •  提供轻量的backone检测模型psenet(8.5M),crnn_lstm_lite(9.5M) 和行文本方向分类网络(1.5M)
  •  任意方向文字检测,识别时判断行文本方向
  •  crnn\crnn_lite lstm\dense识别(ocr-dense和ocr-lstm是搬运chineseocr的)
  •  支持竖排文本识别
  •  ncnn 实现 (支持lstm) nihui大佬实现的crnn_lstm推理 具体操作详解: 详细记录超轻量中文OCR LSTM模型ncnn实现
  •  提供竖排文字样例以及字体库(旋转90度的字体)
  •  mnn 实现

https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite

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